Inteligência artificial avança no campo e revoluciona da lavoura à previsão do tempo

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Por Eric Finger

A inteligência artificial está ganhando terreno no campo brasileiro. Combinando sensores, dados em tempo real e algoritmos cada vez mais sofisticados, sistemas baseados em IA vêm transformando a rotina de produtores rurais e técnicos agrícolas em diversas regiões do país. A promessa, já colocada em prática em muitas lavouras, é produzir mais com menos desperdício e tomar decisões com mais agilidade e segurança.

No cerrado, por exemplo, algoritmos têm sido utilizados para interpretar imagens de satélite, dados climáticos e registros do solo, ajudando a definir o melhor momento para semear, adubar ou irrigar. Em vez de depender apenas da experiência empírica, o agricultor conta agora com diagnósticos precisos sobre o estado das plantas, riscos de pragas e até mesmo projeções de safra. Com isso, é possível ajustar o manejo de forma quase cirúrgica e reduzir custos sem comprometer a produtividade.

Esse avanço também beneficia diretamente o planejamento agrícola, especialmente quando se trata de lidar com o clima. Se a variabilidade do tempo sempre foi um desafio para o setor, agora há novas ferramentas que tornam as previsões mais confiáveis e personalizadas. Um exemplo é o sistema desenvolvido pela AtmosMarine, empresa especializada em meteorologia e oceanografia, que usa inteligência artificial para aprimorar a previsão de parâmetros ambientais críticos para a agricultura.

A SOPHIA (Sistema Operacional de Previsão Híbrida com Inteligência Artificial), criado pela AtmosMarine, combina modelos físicos da atmosfera com redes neurais que corrigem automaticamente os erros desses modelos. Isso permite entregar previsões mais precisas, inclusive em relação a eventos extremos, como geadas ou chuvas intensas, que podem comprometer lavouras inteiras.

“Com a SOPHIA, conseguimos oferecer informações específicas para cada região, com uma linguagem acessível ao produtor e foco direto na tomada de decisão no campo”, afirma Ronaldo Palmeira, diretor da empresa.

O sistema já é utilizado para gerar previsões sob medida para diferentes tipos de cultivo, antecipar situações de risco e apoiar estratégias de manejo mais eficientes. Com a IA, o tempo deixa de ser apenas um fator imprevisível e passa a ser um componente estratégico para o sucesso da produção.