A Inteligência Artificial é ainda muito cara para substituir o trabalho humano, diz estudo do MIT

Realizada durante 2023, a pesquisa analisou os custos de automatização utilizando ferramentas IA na jornada de mais de 800 profissões

Desde o hype do ChatGPT, empresas e profissionais do mercado não tem discutido outra coisa: no futuro, seremos substituídos pela Inteligência Artificial (IA)? Embora a tecnologia preditiva já seja uma grande aliada para algumas profissões e facilite o dia a dia de diversos trabalhadores nas áreas de comunicação, saúde, economia e setores criativos, um estudo recente do Massachusetts Institute of Technology (MIT) deu alívio a vários pessimistas, ainda levará um bom tempo para sermos substituídos por modelos de linguagem artificial.

Desenvolvido nos Estados Unidos, a pesquisa do MIT acompanhou a jornada de mais 800 diferentes profissionais que poderiam utilizar ferramentas de IA para aperfeiçoar seus fluxos de trabalho. Por meio de questionários on-line e entrevistas, o ensaio observou o impacto desses aplicativos no dia a dia de professores, padeiros, supervisores de empresas, agentes turísticos, donos de imobiliárias e outros segmentos profissionais. No total, foram estudados os impactos de mais de mil softwares, aplicações e recursos inteligentes dentro do ecossistema de trabalho.

E qual foi a surpresa dos pesquisadores? Apenas 23% das mais de 800 profissões examinadas se beneficiariam da substituição da mão de obra humana pela Inteligência Artificial. Segundo os autores do estudo, ainda levarão anos, senão décadas, para que os softwares orientados pela “visão do computador” sejam rentáveis para empresas. Ainda segundo os estudiosos, mesmo apresentando uma taxa de aumento de produtividade acima dos 20%, em alguns casos, os custos de implementação de tecnologia e transformação cultural não valeriam o investimento em recursos de IA.

Contrariando previsões recentes do banco alemão Goldman Sachs e de um relatório do FMI, os quais apontam uma mudança brusca no mercado trabalho, com a chegada da inteligência artificial, pesquisadores do MIT são mais céticos, acreditando que a substituição do trabalho humano é impensável na atual conjuntura “Se a automação de tarefas ocorrer rapidamente, representaria uma enorme perturbação na força de trabalho. Agora, se essa quantidade de automação ocorrer lentamente, então o trabalho pode ser capaz de se adaptar. Portanto, tomar boas decisões políticas e empresariais depende de entender a velocidade que a automação de tarefas por IA acontecerá”, escrevem os autores.

Fronteiras para o uso de tecnologia

Um exemplo que ilustra bem as limitações do uso de softwares de “visão do computador” é o seu uso para reconhecer a conservação de alimentos de uma padaria. Certamente, um modelo de Inteligência Artificial seria mais preciso para apontar quais ingredientes são comestíveis e quais deveriam ser descartados, no entanto, o investimento em um software que reconhecesse esses padrões poderia levar semanas e teria pouco impacto nos negócios do estabelecido — cerca de 6% do faturamento segundo estimativas do estudo.

Para além disso, a padaria teria que dedicar parte de sua receita em maquinário e em funcionários capacitados para reconhecer os padrões do software, um investimento de longo prazo que poderia ser infrutífero.  De acordo com os pesquisadores do MIT, a chave para inovação com Inteligência Artificial está em reconhecer padrões, estabelecer metas e avaliar como aplicação financeira em IA pode trazer benefícios para a organização.